英国首相特蕾莎·梅已宣布计划增加使用数据和人工智能（AI）来改变慢性疾病的诊断，目标是到2033年每年死于癌症的人数减少22,000人。

总理在麦克尔斯菲尔德为听众讲话时概述了她希望每年至少有50,000人接受早期诊断为前列腺癌，卵巢癌，肺癌或肠癌的新计划。

这些计划涉及使用新兴技术将患者遗传学，习惯和医疗记录与国家数据进行交叉参考，以便癌症在其早期阶段更容易检测到。政府相信这将使医生能够在患者出现明确的癌症症状之前，尽早将患者转诊给肿瘤科医生。

英国癌症研究中心的首席执行官Harpal Kumar爵士说:“早期的发现和诊断可以从根本上改变癌症患者的预后，同时也可以节省NHS的资金。”政府利用人工智能的力量进行医疗改革的使命是开创性的。

“检测技术的进步取决于数据的智能使用，每年都有可能挽救成千上万人的生命。我们需要确保我们拥有适合我们卫生系统的正确基础设施，以实现这一目标。”

总理强调，可治疗疾病的晚期诊断是可避免死亡的最大原因之一。她认为，开发可以快速准确地分析大量数据的智能技术将会创造出“我们军械库中一种新的对抗疾病的武器”。

也可能强调，这些计划的成功实施可能会在人工智能领域创造一个全新的医疗保健行业，并有可能带来新的就业机会。

UiPath首席传播者和自动化专家Guy Kirkwood表示：“关于人工智能如何使医疗保健行业受益，进一步的投资和研究至关重要。

“此外，必须了解这种技术将如何影响医疗保健工作 - 他们可能看起来与以前不同，需要其他技能和知识。例如，个人将负责开发新的自动化技术并管理这些技术的实施。”

英国领先的医疗私营人工智能公司BenevolentBio首席执行官Jackie Hunter评论说：“人工智能有可能彻底改变医疗保健的各个方面 - 不仅在疾病的交付和早期诊断方面，而且在寻找新药和确保它们交付给正确的患者。”

“重要的是，英国最大限度地利用其人力资本，并确保所有学生都有能力研究数据科学及其在包括医疗保健在内的一系列领域的应用。”

梅伦大学伦敦医院（UCLH）宣布计划使用AI执行传统上由医护人员执行的任务。这些任务包括诊断CT扫描和分类患者的癌症。

UCLH和Alan Turing Institute之间为期三年的合作关系将致力于将机器学习的好处带给NHS医院。