Sweetch是第一个帮助预测，预防和改善糖尿病患者预后的AI数字治疗解决方案，它与综合医疗保健系统WellSpan Health合作。该合作伙伴关系的第一阶段将为WellSpan Health的15，000名员工提供Sweetch的移动健康应用程序，其中包括位于宾夕法尼亚州中部和马里兰州北部的200名初级保健和专科医生以及高级临床医生。

“这是我们一直在寻找的增强健康评估计划的工具，” WellSpan Health的人口健康和首席临床官高级副总裁Charles Chodroff博士说。“我们多年来一直是为员工和当地商业社区制定有效的健康计划的领导者，并提供详细的个性化评估，以识别慢性疾病风险因素。这款新的智能手机平台将把我们的项目带到一个新的层次，通过给那些处于最大风险中的人提供一个超个性化的工具，这个工具可以自动适应每个人的生活习惯，从而帮助他们达到更高的目标。”

美国疾病控制与预防中心(CDC)估计，年龄在18岁以上的美国成年人中有33.9%患有糖尿病前期。仅在美国就有8410万人。如果没有糖尿病，糖尿病患者的医疗支出大约是预期成本的2.3倍。有效的干预措施可以预防或延缓2型糖尿病和糖尿病并发症的发生，从而大大节省了医疗成本。

使用其专有的机器学习算法，Sweetch可以精确量化个人糖尿病风险，这对于早期有效预防至关重要。在个性化预防方面，Sweetch的移动健康应用程序通过连接蓝牙数字秤来监控和分析用户的个人、环境和行为数字生物标记。这就产生了相关的、实时的、具体的、详细的建议，指导用户实现疾病预防目标。这可能包括建议用户在一天中间，根据自己的日程安排，步行5分钟到附近的咖啡店，以达到20分钟的活动目标。通过应用预测分析，Sweetch不断优化用户的目标和消息，以预测哪些消息将触发行动，并强调长期参与。

“我们很高兴与WellSpan Health团队合作，”Sweetch 首席执行官兼联合创始人Dana Chanan说。““糖尿病是世界上最常见、最昂贵的慢性疾病之一，全球11个成年人中就有一个患有糖尿病，人工智能和机器学习是应对这种流行病的必备条件。我们看到了与拥有它的领先医疗保健组织合作的绝佳机会。通过对所有人，终身健康和健康社区的特殊照顾来改善健康的使命。”

在约翰霍普金斯大学最近发表的临床试验中，Sweetch在减轻体重，增加体力活动和降低血红蛋白A1C方面表现出临床显着效果。通过WellSpan Health提供的Sweetch解决方案由移动应用程序和无线蓝牙连接秤组成。