Earnix是一家基于人工智能的SaaS解决方案提供商，它在最近的一份报告中强调了合成数据在伦敦专业保险市场未来成功中将发挥的关键作用。

据Gartner称，合成数据在商业应用中的使用才刚刚开始受到关注，2021年仅占数据的1%，但预计到2024年将激增至 60%。

Earnix观察到，专业保险对数据的需求不断增长，促使承保人和经纪人采用合成数据来增强其现有数据集，从而提高风险评估效率。

报告概述了合成数据如何解决伦敦市场的几个关键挑战。它使专业保险公司能够访问产品开发和测试所需的数据，而不会损害安全性或客户隐私。

此外，合成数据在确保机密性的同时，还有助于进行关键分析。它支持更准确的建模、模拟和测试，特别是用于评估洪水、飓风和欺诈检测等罕见或极端事件。这使保险公司无需等待现实生活中的事件发生，就可以开发出强大的风险模型。

报告还强调，生成合成数据可提高预测模型的性能，增强欺诈检测和其他分析见解。它使保险公司能够在新的场景中模拟和压力测试模型，促进新产品的推出或扩展到现有数据可能有限的新领域或地区。

Earnix首席执行官Robin Gilthorpe评论道：“伦敦市场复杂的专业业务线的数字化转型才刚刚开始。虽然这是专业保险公司和再保险公司经营方式的一次市场范围的根本性转变，但它并不是一刀切的解决方案。然而，合成数据与人工智能、机器学习和高级分析相结合，有望解决专业保险领域的各种挑战，包括数据缺口、隐私和安全问题以及欺诈检测等。”

Gilthorpe补充道：“数据在收入、盈利能力和市场份额方面发挥着至关重要的作用，尤其是在这个复杂的市场中，细致入微的洞察力可以在宏观层面上产生重大影响。专业经纪人和保险公司知道，在这个快速发展的市场中，通过变革实现增长的能力至关重要。我们的白皮书强调了合成数据在重塑伦敦市场中的关键作用，并概述了专业保险公司可以采取的下一步措施，以利用无与伦比的机会做出明智的决策并提高运营效率。”