西奈山健康系统(MSHS)将与RenalytixAI合作开发人工智能(AI)解决方案，并将其部署到MSHS的大数据仓库中，以加强肾脏疾病的检测、管理和治疗。

该合作关系将利用MSHS数据仓库中储存的超过三百万份患者健康记录中的未识别临床数据。研究人员将创建一个先进的学习系统，以监测和识别处于肾脏疾病风险中的患者以及代价高昂的非计划性透析患者。

肾病是一种流行和昂贵的疾病，影响美国人口的12％，每年医疗费用超过1000亿美元。

大约一百万MSHS患者被诊断为II型糖尿病或非洲血统，这是肾脏疾病的两个主要高危人群。

通过这次合作，MSHS希望改善他们网络和全国各地肾病患者的护理。

“我们将人工智能的能力应用于如此深度的临床数据以及预后生物标记物的能力有可能改变我们所有患有糖尿病和其他肾病风险人群的游戏的可能性，”Barbara Murphy说，他是医学博士，临床整合与人口健康管理院长，西奈山伊坎医学院内科系主任（ISMMS）以及RenalytixAI科学顾问委员会主席。

第一个人工智能解决方案将于2019年推出，旨在降低可预防的透析和慢性肾病相关的成本。预计将有更多的美国医疗保健系统参与临床应用数据开发。

这种伙伴关系将增加MSHS过去用AI改善患者护理的努力。2016年，ISMMS的研究人员将机器学习算法应用于超声心动图成像数据，并提高了肥厚型心肌病（HCM）诊断的准确性。该团队展示了机器学习模型的潜力，可以增强临床决策并从复杂数据集中提取信息。

现在，MSHS将专注于使用AI和大数据来缓解肾病患者的护理和成本负担。

西奈山创新合作伙伴高级副总裁Erik Lium博士表示：“我们很自豪能够在人工智能和医疗分析的关键环节中推进预测工作。”

“西奈山先进的革新者和丰富的数据资源，加上我们的RenalytixAI同事的专业知识和远见，正在为全球患者和医疗保健发展尖端的肾脏预后预测。”