东京，2018年2月13日- （JCN通社） -富士通株式会社和富士通北陆系统有限公司今天宣布，在东京北区市的合作伙伴关系，他们进行实地试验，以评估AI如何可以用来简化与指导和监督来自服务提供者的护理福利索赔有关的任务，这些服务提供者通常是北区市员工亲手处理的。实地试验将利用富士通人为中心AI Zinrai，富士通的人工智能方法，并将于2018年1月至3月进行，作为提高社会保障福利努力的一部分。

日本社会继续迅速老龄化。北区市正在努力营造一种老年人能够健康安全地生活的环境。然而，随着需要护理的人数和护理设施数量的增加，护理指导和护理福利支付细节的分析工作量也越来越大，这已成为一个严重的问题。在这次现场试验中，由富士通北陆系统公司开发的机器学习技术，结合了客户的业务专长和软件开发技术，被系统工程师用来创建一个模型来分析索赔详情的适当性。该试验将机器学习应用于数据，如过去的护理津贴的申请，在北区市的护理保险制度积累的服务提供商，它将评估该模型的有效性。北区市旨在利用从现场试验中获得的见解，不仅提高护理津贴支付的效率，以前员工不得不花费时间处理护理津贴，而且要进一步理顺护理津贴的申请。

背景

作为东京都政府的长期护理福利改善计划第三阶段（1）的一部分，北区市的员工分析护理服务提供者的认证申请和护理福利申请的适当性。他们还负责使用分析结果对这些提供者进行监督和指导。然而，近年来，被确认为需要护理的人数和护理设施的数量都在增加，因此增加了与护理福利申请支付相关的分析和指导任务的数量，从而导致了解决这些员工负担加重的问题。为了解决这个问题，北区市正与富士通和富士通北陆系统旨在提高指导任务的效率与护理相关的支付使用Zinrai受益进行联合试验。

实地试验的细节

1.目标

由于护理福利申请的适当性分析必须详细进行，并参考长期护理保险法等法律，因此需要高水平的技能和很多时间。该现场试验将评估诸如通过使用Zinrai来提高分析效率来减轻员工负担的能力等因素。

2.时间

时间段：2018年1月至3月 试验地点：东京都北区市市政厅（地址：东京都北区市小原本町1-15-22）

3.试用概要

富士通将根据存储在北区市护理保险系统中的护理服务提供商的过去要求，对数据进行机器学习算法 - 包括适当的护理保健福利理赔数据和需要指导和监督的理赔数据 - ，然后构建一个可以自动分析索赔数据的适当性的模型。此外，他们将使用新建立的模型来分析护理福利索赔数据的适宜性，并根据过去的指导和监督记录评估这些分析的结果。

未来发展

利用从实地试验中获得的见解，北区市致力于提高护理福利支付业务的效率，并进一步加强护理服务提供商为居民提供的服务。展望未来，富士通的目标是提供通过该现场试验建成的训练有素的模型作为服务，为日本各地的地方政府提供社会保障福利的准确性。基于富士通知识整合的概念，富士通集团正致力于通过利用来自广泛行业和企业的知识和经验的ICT创造新的价值。富士通将继续与各种客户，特别是地方政府合作，通过ICT解决当地问题和社会问题，为促进人们和社会的繁荣做出贡献。

2015年3月东京都政府公布的第3期长期护理福利改善计划。从2015年4月到2018年3月期间，这是一个旨在使护理福利更加公平的计划确定需要护理服务的人（受益人），通过适当的护理管理确定受益人确实需要的服务，并促进提供者按照规则提供适当的服务。