在“科技赋能”+“保险管理服务”发展模式中，保险管理服务居于整体生态结构的前端，而各类科技应用则居于底层；管理服务创新主导着行业生态变革，而科技应用则成为服务创新的有力支撑。前端服务与底层技术如何有机结合，或者说科技应用如何高效赋能保险管理服务，将直接影响着行业生态变革的水平与进程。

从发展态势来看，科技赋能保险管理服务创新主要呈现平台化发展模式。各类保险科技服务平台集成新型保险技术应用，在与前端管理服务需求紧密结合基础上，开发出各类功能应用，为赋能前端保险管理服务提供科技引擎。

1 场景化、定制化产品方案

在建设工程领域，风险广泛存在于各个建设管理阶段并衍生出各类特定的风险场景。不同建设活动主体在不同风险场景有着不同的风险保障需求，这催生着场景化、定制化的保险产品研发与投保方案制定。

1 风险场景。如招投标管理阶段的投标场景；施工建设阶段的工程款支付场景、农民工工资支付场景、机械设备使用场景、施工安全生产场景等；运营使用阶段的工程质量保障场景、延期利润损失保障场景等。

2 保障需求。如建设单位对于投标履约、工程财产保障、工程质量保障等方面的风险保障需求；再如施工单位对于工程款支付、施工安全生产等方面的风险需求。

保险科技服务平台能够基于技术创新应用，对相关用户数据进行快速抓取与深度分析，从而形成精准的用户画像。在充分理解和判断用户的风险保障需求后，平台能够为用户提供定制化的保险产品，制定最优的保险投保方案。

这中间，数据和算法尤为核心，可以说集成了多种保险科技力量的保险科技服务平台已成为工程保险场景化、定制化发展的关键要素。

2 智能化全流程风险管控

建设工程具有高风险行业特点，各类工程保险业务开展客观上要求保险公司具有较强的风险管控能力。保险科技服务平台在创新技术力量支撑下，能够实现对各类工程保险业务全流程的智能化风险管控。

保前

在数据共享技术下，平台能够通过系统接入、数据抓取，对投保人和投保项目相关信息数据（投保人基本信息、财务信息、法院执行信息等；项目性质、投资规模、工期、施工技术方案等）进行风险分析与风险评估。依托大数据技术应用，利用云计算与AI人工智能建立各类风险管理模型及体系，有效为包括是否承保或保费收取等承保决策形成依据。

保后

保后风险管理主要包括风险事故预防与风险事故处理。

1.风险事故预防

同样，通过企业财务数据、项目进度数据、专业质量风险管理机构评估数据等风险数据建立模型，平台能够实现对各类工程风险的有效识别、评估、处置与监控，不仅为保险公司、相关建设主体提供风险决策依据，还为政府市场监管提供有效依据。

2.风险事故处理

保险公司对各类风险事故的传统处理办法，主要是通过人工定损、审核、理赔。一方面，这种处理方式消耗着大量的人力成本与时间消耗；另一方面审核人员往往需要在很短时间内完成大量理赔案例的分析、定损，细节上难免会有疏漏，易出现保险欺诈风险。

保险科技服务平台基于各项保险科技应用，可以通过平台AI数据调取、云端算法图像识别，支持保险公司实现对风险事故的远程智能定损，包括及时制定维修或理赔方案，有效降低风险事故处理的人力成本投入，提高事故处理效率。同时，通过建立系统反欺诈逻辑，平台还能够对欺诈行为共性进行鉴别与反欺诈，为保险行业欺诈风险的分析与预警监测提供支持。

3 一体化线上平台管理服务

无论对于提高保险公司管理服务效率还是优化消费者保险服务体验，一体化线上保险科技服务平台都具有多方面的创新优势，能够更好的赋能前端保险管理服务。

提高保险公司管理服务效率

“科技赋能”+“保险管理服务”平台化发展模式下，一体化线上系统平台能够为保险公司提供从投保、审核、支付、出单到退保、理赔、发票申请等全流程线上化、智能化管理服务解决方案。包括基于创新技术应用为用户提供定制化保险产品，制定最优保险投保方案，以及提供覆盖建设工程保险服务全生命周期的风险管理服务。

优化消费者保险服务体验

信息化时代下，消费者日益追求方便、快捷、高效的保险服务体验。保险公司在投保、理赔、咨询、答疑等环节的响应速度直接影响着消费者保险服务体验的好坏。高效、便捷的保险服务能够更好的与消费者建立信任关系，促进投保交易，增加用户粘性；迟缓的保险服务响应将带来较差的消费体验感，造成客户流失。

在大数据、云计算、人工智能、区块链等科技力量赋能下，一体化线上系统平台支持消费者在线投保与理赔，提供“7×24小时”即时交流服务（人工智能应用），大大提高保险消费者的实际用户体验。

保险管理服务与科技融合是近年来保险理论研究与行业实践的重要内容。“科技赋能”为工程保险管理服务提供强大的“引擎”动力，推动着工程保险领域的各项管理服务变革。